Instytut Diagnostyki Molekularnej Diagmol
O nas
Instytut powstał z pasji do genetyki i szerzenia wiedzy o nowoczesnych metodach diagnostycznych. Codziennie służymy naszym pacjentom swoją wiedzą i doświadczeniem w ochronie ich zdrowia i życia. Nasz zespół naukowy łączy doświadczenie ekspertów z zakresu genetyki, medycyny i diagnostyki. Do każdego pacjenta podchodzimy indywidualnie i służymy pomocą na każdym etapie. Cały czas się rozwijamy aby opracowywać innowacyjne metody diagnostyczne i udostępniać je pacjentom. Kierujemy się mottem „Mniej chorób – więcej z życia”.
Nasze badania są najdokładniejszym ogólnodostępnym narzędziem diagnostycznym. Dzięki naszym badaniom genetycznym można sprawdzić swoje predyspozycje do wystąpienia chorób genetycznych i wyprzedzić ich objawy. Wcześnie wdrożone leczenie czy profilaktyka może uratować zdrowie i życie.
Zespół badawczy i współpracujące jednostki
Kadra naukowa
- Prof. Aleksandra Jezela-Stanek
- Dr Łukasz Madej
- Dr Magdalena Madej
- Dr Jarosław Rachuna
Obecna działalność naukowa
- Uniwersytet Jana Kochanowskiego (UJK)
- Uniwersytet Radomski
- Polski Instytut Badań Genetycznych
Projekty badawcze
Projekty złożone
- Evaluation of the effects of THC in adjunctive treatment in patients with cancer pain and development of a genetic test to assess susceptibility and minimize side effects of THC therapy
Partner: Regionalne Centrum Onkologii (RCO) / Uniwersytet Rzeszowski (UR) - Optimization of diagnostic and molecularly targeted therapy approach in patients with Non-Small Cell Lung Cancer in the context of multiple primary tumors, based on omics analysis
Partner: Akademia Świętokrzyska (AŚ) - Effects of acoustic waves on gene expression in cancer and non-cancer cell lines
Partner: PŚK - Opracowanie szybkiego testu genetycznego do diagnostyki nadciśnienia płucnego: integracja badań ankietowych i współpracy wielodyscyplinarnej celem stworzenia rekomendacji dotyczących postępowania (PAHGene Poland project)
Partner: Instytut Gruźlicy i Chorób Płuc (IGiChP) - Analysis of genetic determinants and risk markers for arterial hypertension using next-generation sequencing methods (WGS and RNAseq) in the population aged 45-64 years from the Świętokrzyskie Voivodeship
Partner: Uniwersytet Jana Kochanowskiego (UJK)
Projekty planowane (wnioski w przygotowaniu)
- Zastosowanie technologii Digital Twins w medycynie translacyjnej: Personalizacja diagnostyki i terapii w drobnokomórkowym raku płuca (SCLC) na podstawie analizy wielkoskalowych danych omicznych
- Stratyfikacja terapii w postępującym włóknieniu płuc (PPF) na podstawie etiologii – integracja danych WGS, uczenia maszynowego i badań obrazowych