| NAZWA GENU Nazwa genu podawana jest w formie symbolu HGNC, zgodnie z nomenklaturą ustaloną przez HUGO Gene Nomenclature Committee. HGVS HET – HETEROZYGOTA HETEROZYGOTA ZŁOŻONA HOM – HOMOZYGOTA HEM – HEMIZYGOTA Dziedziczenie autosomalne recesywne Dziedziczenie autosomalne dominujące Klasyfikacja patogenności wariantów
|
| Ograniczenia badania
Technika sekwencjonowania całego eksomu (WES) oparta na sekwencjonowaniu następnej generacji (NGS) nie jest dedykowana do wykrywania: · dynamicznych zmian w genomie, · mozaikowatości somatycznych, · mutacji w obszarach nieuwzględnionych w zastosowanym panelu, · zmian strukturalnych, takich jak translokacje, inwersje oraz zrównoważone zmiany liczby kopii. Obecność sekwencji homologicznych, w tym pseudogenów, może wpływać na zmniejszenie czułości wykrywania zmian w tych obszarach. Identyfikacja wariantów liczby kopii (CNV) odbywa się za pomocą oprogramowania ExomeDepth, przy zastosowaniu minimum trzech próbek referencyjnych o współczynniku korelacji >0,97. Technologia WES umożliwia wykrywanie delecji oraz duplikacji obejmujących głównie całe geny w obrębie zastosowanego panelu (Illumina CEX v1.2). Nie jest jednak wystarczająco czuła i precyzyjna w detekcji zmian liczby kopii pojedynczych eksonów. Minimalna wartość współczynnika Bayes Factor (BF) wynosi >2, a jego ocena uwzględnia rozmiar i jakość wykrytej zmiany CNV zgodnie z przyjętymi kryteriami progowymi. Proces analizy DNA izolowano przy użyciu zestawu Xtreme DNA Kit (Isohelix, UK). Do analizy wykorzystano biblioteki Illumina DNA Prep with Enrichment (Illumina, USA) oraz rozszerzony panel całoeksomowy Diagmol WESEXT, bazujący na Illumina Exome Panel v1.2 (CEX), który obejmuje dodatkowe, istotne regiony genomowe. Panel pokrywa ponad 99,6% patogennych i prawdopodobnie patogennych wariantów znajdujących się w bazie ClinVar (National Institutes of Health, USA). Sekwencjonowanie przeprowadzono na platformie Illumina NovaSeq 6000. Analizy bioinformatyczne przeprowadzono zgodnie z zaleceniami GATK (A Genomic Analysis Toolkit; The Broad Institute of MIT and Harvard, USA). Warianty filtrowano według: Variant Quality Score Recalibration (VQSR) – czułość 99,9% dla SNP i 99,0% dla wariantów typu indel, kryteriów twardych, obejmujących: proporcję alleli ≥20%, minimalne pokrycie danej pozycji ≥10× (wymagające potwierdzenia ortogonalnego), optymalne pokrycie ≥20×, jakość genotypu ≥20. Warianty w rejonach homopolimerowych identyfikowano na podstawie wytycznych Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) Benchmarking Team oraz Genome in a Bottle, przy czym zastosowano restrykcyjne filtry opracowane i zweryfikowane w Diagmol. Analizy charakteryzują się wysoką czułością i specyficznością, osiągając F-score >99% dla zmian typu SNP oraz indel. Dodatkowo przeprowadzono analizę z wykorzystaniem oprogramowania CE-IVD eVAI v 3.7 (engenome) Zakres badania Badanie obejmowało: · identyfikację patogennych i prawdopodobnie patogennych wariantów pojedynczych nukleotydów (SNV – single nucleotide variant) w ramach panelu genowego WES, · wykrywanie zmian liczby kopii (CNV) pozwalających na analizę strukturalnych nieprawidłowości w większych fragmentach genomu (np. delecji i duplikacji), · detekcję delecji eksonu 7 w genie SMN1, przy użyciu dedykowanego algorytmu do analizy wyników NGS w kontekście zmian liczby kopii genów SMN1 i SMN2, co umożliwia ocenę statusu nosicielstwa mutacji związanych z rdzeniowym zanikiem mięśni (SMA). |
