Sekwencjonowanie całoeksomowe pomogło zdiagnozować niepłodność u 12% badanych mężczyzn
Naukowcy z Penn State College of Medicine opracowali nowy algorytm sztucznej inteligencji, który może prowadzić do poprawy szcowania ciężkości przebiegu i stworzenia nowych terapii dla chorób autoimmunologicznych. Algorytm analizuje kod genetyczny tych schorzeń, aby dokładniej modelować, jakie geny związane są z konkretnymi chorobami autoimmunologicznymi.
